Inteligencia artificial como herramienta de apoyo terapéutico en salud mental: Perspectiva América Latina. Revisión sistemática
Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Salud mental, Aprendizaje automático, Ingeniería de sistemas, América LatinaResumen
La presente investigación realiza una revisión sistemática sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el tratamiento de la salud mental, con énfasis en América Latina. Se analizan los métodos y modelos de IA más utilizados, como el procesamiento de lenguaje natural, el aprendizaje automático y las redes neuronales profundas, empleados en la detección, monitoreo y apoyo terapéutico de trastornos como ansiedad, depresión y esquizofrenia. Además, se examinan las principales arquitecturas tecnológicas, los desafíos éticos y la ausencia de marcos regulatorios regionales. Los resultados pretenden identificar oportunidades de desarrollo tecnológico aplicable desde la ingeniería de sistemas, orientadas a mejorar la accesibilidad, la eficacia y la equidad en la atención en salud mental. Se concluye la necesidad de impulsar investigaciones interdisciplinarias y marcos normativos que promuevan una integración responsable de la IA en este campo.
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